Druzheliubnyi kod. Kak programmirovat' legko i prosto

Poradnik, jak przetrwać w nowej przyszłości, gdzie komunikacja z technologią staje się tak naturalna jak czytanie. Michael Littman w interesujący i przystępny sposób dzieli się unikalnymi pomysłami na temat tego, jak nauczyć się programować i zarządzać urządzeniami, tak aby służyły wiernie, a nie śledziły Cię. Zapomnij o strachu przed sztuczną inteligencją, która może ukraść Twoją pracę! Opanuj podstawowe umiejętności programowania i popraw relacje z technologią. Littman oferuje proste i zrozumiałe przykłady tego, jak można wykorzystać programowanie w życiu codziennym, daje praktyczne porady dotyczące eksperymentowania z tymi pomysłami. Dowiesz się, jak uczenie maszynowe może przyspieszyć i uprościć proces kodowania, czyniąc ego dostępnym dla każdego. Lifehacki dla efektywnej komunikacji z AI: • Bądź wnikliwy: korzystając z komputera, zapytaj siebie, co próbujesz osiągnąć i staraj się trzymać celu. • Nalegaj na wsparcie: jeśli chcesz, aby komputer wykonywał jakieś działania, ale istniejące oprogramowanie na to nie pozwala, przejdź na inne oprogramowanie. • Naucz się programować: postaraj się dostosować system do swoich potrzeb. Rozwijaj zdolność wcielania pomysłów w formę dostępną maszynom. • Jeszcze więcej pożytecznego i interesującego wewnątrz. "Przyjazny kod" Michaela Littmana to wciągający przewodnik, który odkrywa programowanie jako umiejętność życiową dostępną każdemu. Littman pokazuje, jak nawet podstawowa wiedza z zakresu kodowania pomaga adaptować technologie do osobistych potrzeb, czyniąc technikę prawdziwym sojusznikiem. Książka obfituje w praktyczne przykłady, które uczą krytycznego podejścia do zadań, wdrażania uczenia maszynowego i automatyzowania codziennych procesów. To wydanie inspiruje do śmiałego opanowywania cyfrowych umiejętności i stanie się doskonałym towarzyszem dla wszystkich, którzy dążą do stania się pewnym użytkownikiem w świecie technologii. Aleksiej DIDENKO, TeamLead działu bramki płatniczej Wildberries. Michael LITTMAN, naukowiec, badacz, pedagog i pisarz. Ego zainteresowania naukowe leżą w obszarze uczenia maszynowego, teorii gier, rozwoju sieci komputerowych. Obecnie on jest profesorem informatyki na Brown University, gdzie wykłada od 2012 roku.